Desarollo web - django

Miguel Alejandro Molina Ceron

Descripcion: Plataforma web desarrollada con Python y Django (arquitectura MTV) para la gestión y publicación de información profesional, académica e investigativa. Integra un portal público y un centro de gestión privado con operaciones CRUD, administración documental, autenticación y generación automática de un currículum en PDF con documentos de soporte. Implementa bases de datos relacionales, formularios dinámicos e interfaz desarrollada con HTML, CSS y JavaScript.

Categoria: Sitio Web

Análisis de datos - Sistemas complejos

Miguel Alejandro Molina Ceron

Descripcion: Proyecto de análisis de datos climáticos y calidad del aire sobre un conjunto masivo de registros multivariados. Se evaluó la interacción entre 20 variables meteorológicas y contaminantes atmosféricos mediante técnicas de análisis estadístico y minería de datos, identificando patrones, correlaciones y dependencias entre municipios. El estudio integra procesamiento de grandes volúmenes de datos, modelado estadístico y análisis exploratorio para apoyar la comprensión de fenómenos ambientales.

Categoria: Investigación

Análisis de datos - Física de partículas

Miguel Alejandro Molina Ceron

Descripcion: Desarrollo de software científico para implementar un modelo quark-diquark aplicado a la dispersión elástica protón-protón. El proyecto incluye la programación de algoritmos para el cálculo y normalización de amplitudes de dispersión, ajuste de parámetros mediante Minuit y procesamiento de datos experimentales con ROOT/CERN. La implementación permitió validar numéricamente el modelo teórico y comparar sus predicciones con resultados experimentales de altas energías.

Categoria: Desarrollo de software

Dinámica no lineal caos y sistemas complejos - Neurociencia computacional

Miguel Alejandro Molina Ceron

Descripcion: Se analizaron registros electrofisiológicos de ratas anestesiadas con uretano para caracterizar la actividad neuronal. Mediante correlaciones cruzadas se construyeron redes funcionales y se evaluó su estructura usando métricas de teoría de redes. Además, se emplearon algoritmos de detección de comunidades y la distancia de Jensen-Shannon para identificar y clasificar, de forma no supervisada, patrones de actividad cortical y su evolución temporal.

Categoria: Investigación

Física de partículas experimental - Altas energías

Miguel Alejandro Molina Ceron, Carlos Arturo Avila Bernal

Descripcion: Se presenta un modelo de dispersión elástica nucleón-nucleón y nucleón-antinucleón basado en una representación quark-diquark del nucleón con intercambio de pomerón elástico. El modelo incrementa la contribución de la parte real de la amplitud de dispersión, mejorando la descripción del mínimo de difracción. Sus predicciones se comparan con datos experimentales entre 9,78 GeV y 7 TeV, requiriendo una normalización adicional dependiente de la energía.

Categoria: Artículo